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语音信号处理实验心得

mfcc是计算语音信号的mel频率倒谱系数,mel频率是基于人耳听觉特性提出来的,它与hz频率成非线性对应关系.mel频率倒谱系数(mfcc)则是利用它们之间的这种关系,计算得到的hz频谱特征,mfcc已经广泛地应用在语音识别领域.由于

利用cooledit软件,录制一段自己的话音,时间在3秒左右,然后在matlab软件平台下,利用函数wavread对语音信号进行采样,记住采样频率和采样点数,采样率8000hz,单通道,格式*.wav.

数字信号处理语音信号处理语音信号处理是信号处理中的重要分支之一

目的探讨多媒体生物信号分析系统取代传统实验仪器进行实验教学所发挥的优势.方法采用问卷的方式,调查250位学生和13位教师对多媒体生物信号分析系统与传统实验仪器进行实验教学的满意程度对比,调查数据作卡方检验.结果多媒体生物信号分析系统在实验教学中具有明显优点.结论多媒体生物信号分析系统在实验教学中具有操作简便、实验结果准确、实验教学效果好的优点,应加强教师应用计算机进行教学的能力,充分发挥多媒体生物信号分析系统的优势

在训练阶段,用户将词汇表中的每一词依次说一遍,并且将其特征矢量作为模板存入模板库

语音编码已经比较成熟,有很多现成标准.语音合成已有比较成熟的方案,国内如科大讯飞的.语音降噪技术发展也很多年,主要分为去除平稳噪声的单麦克风降噪,以及抑制方向性噪声的双麦克风降噪.总体而言,以feature形式存在居多,难

专业面很窄,除非在研究所,或大学进行深入的研究,否则就业很困难.现在语音编码,语音合成,都发展很成熟.语音识别,还有的一搞,但难度太大,就当前的技术来讲,存在着很大的技术瓶颈.

微分,积分,傅里叶变换,拉普拉斯,函数,等等高数是学好这两门的基础,还有概率论,明白了吗?数学比较差可以重点看一下相关的知识就可以了

要 信号与系统 基础,结合matlab来学习,理解好点.

语音信号处理是发展智能计算机和智能机器人的基础,是制造声码器的依据

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